Dr. Emine Phillips
Teknorot
14 Eylül 2026
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Mevcut Faaliyetler
- Yapay Zeka Strateji ve Dönüşüm Danışmanı
- Yapay Zeka Start-up Danışmanı
- Kellogg Business School (USA) AI Stratejileri Program Lideri
İş Hayatı
- Yapay Zeka - Danışman
- Finansal Teknolojiler - Kurucu Ortak
- Lojistik, Enerji, Finans - Proje Yönetimi, Süreç Mükemmeliyeti ve Otomasyon
- Teknoloji - Yazılım Mühendisliği
Eğitim
- Phd ve MSc - Yazılım Mühendisliği, University of York
- BSc - Bilgisayar Mühendisliği, ODTÜ
Küresel Varlık
- İngiltere, İsviçre, Yeni Zelanda, Türkiye ve BAE
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Şirketlerin Yapay Zeka'dan Beklentileri
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Yapay Zeka Bir Teknoloji Kurulumu DEĞİLDİR.
Yapay Zeka Yeteneklerin Yeniden Tasarımıdır!
Teknoloji Kurulumu
Araç → Ekip → Organizasyon
Yeteneklerin Yeniden Tasarımı
İnsanlar · Beceriler · Veri · İş Akışları · Yönetişim
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
ACENDA
1 · Değişimin Boyutları
Bir organizasyonda yapay zekanın beş boyutu
Kişisel Asistandan → Otonom Sistemlere
2 · Riskler ve Önlemler
Otomasyonla birlikte büyüyen risk
3 · Yolculuk
Organizasyonel yolculuk
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Beş Boyut
Beş boyut. Tek bir ilerleme yönü.
Değer ↑ ve Risk ↑ aynı yönde hareket eder. Daha yüksek boyutlar daha fazla değer sunar ve eşit ölçüde daha fazla risk taşır.
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 1: Kişisel Asistan
Tek kişi. Genel model. Kamuya açık bilgi.
Nasıl?
Yapay zekayı kişisel asistan olarak kullanma biçimi:
- Taslak oluşturma,
- Özetleme,
- Analiz etme
- Veriyi grafik ve rapora dönüştürme
- Farklı fikirler üretme
- Araştırma yapma
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 1: Kişisel Asistan - Örnek1
Senaryo-1: Satınalma - Tedarikçi Sözleşmesi İncelemesi
Bir yetkilinin yeni bir tedarikçi sözleşmesini incelemesi gerekiyor.
Manuel inceleme yerine, bir yapay zeka ajanı sözleşmeyi olası riskler karşısında analiz ediyor..
Komut Örnekleri
Komut1: "Bu tedarikçi sözleşmesini uyumluluk riskleri açısından incele."
Komut2: "Bir Tier 1 otomotiv parçaları üreticisi adına bir tedarikçi sözleşmesini incelemeni istiyorum. Standart koşullarımız şunlardır: [ödeme 60 gün, sorumluluk sözleşme değeriyle sınırlı, 90 gün önceden bildirim]. Üç sütunlu bir tablo oluşturun: madde, madde numarasıyla birlikte ne ifade ettiği, standartlarımızdan sapma. Bir koşul yoksa 'bulunamadı' yaz. Metinde yazılı olmayan koşulları çıkarım yoluyla ekleme."
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 1: Kişisel Asistan - Örnek2
Senaryo-2: ARGE - IP Öncesi Teknik Çizim İncelenmesi
Arge Departmanında bir yetkili, bir teknik çizimin farklarını anlamak veya yakın çizimlerle karşılaştırmak istiyor. Manuel olarak yapması uzun sürebilir. Bir başka çizimle karşılaştırmak için YZ kullanabilir.
Komut Örnekleri
Komut1: "Bu iki resim arasındaki farkları listele."
Komut2: "Otomotiv yan sanayi teknik resimlerinden veri çıkaran bir asistansın. Aşağıdaki alanları çıkar ve tabloya yaz: parça no, revizyon no ve tarihi, malzeme, ısıl işlem, yüzey işlemi, ana ölçüler ve toleransları, OE referansları, özel notlar. Okunamayan her alan için 'okunamadı' yaz. Antette yazmayan hiçbir bilgiyi tahmin etme veya tamamlama."
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 1: Kişisel Asistan - Örnek3
Senaryo-3: Kalite & Üretim & ISG - Vardiya Raporu Özeti
Bir departman yetkilisi,yönetim toplantısı için yarım sayfalık bir özet rapor çıkarmak istiyor.
Komut Örneği
Komut1: "Aşağıda son 24 saatin vardiya kayıtları ve duruş nedenleri var. Yönetim toplantısı için yarım sayfalık bir özet çıkar: toplam duruş süresi, en çok tekrarlanan üç neden ve dikkat çeken bir durum varsa belirt."
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 1: Kişisel Asistan - Örnek3
Senaryo-3: Kalite & Üretim & ISG - Sabit Şema ile Vardiya ve Duruş Raporu
Komut2: Bir otomotiv yan sanayi üretim tesisinde vardiya raporlarını analiz eden bir asistansın.
Girdi: vardiya kayıtları, duruş nedenleri ve OEE verileri.
Çıktı olarak şunları üret:
- Hat bazında tablo: planlı süre, duruş süresi, duruş sayısı, OEE.
- Duruş nedenlerinin kategorilere ayrılmış hâli: mekanik arıza, kalıp değişimi, malzeme bekleme, operatör kaynaklı, diğer.
- Son 7 günün ortalamasına göre olağan dışı olan durumlar.
- Yönetim için en fazla beş maddelik aksiyon önerisi.
Kurallar: kayıtlarda olmayan hiçbir veriyi tahmin etme, hesaplama yapma veya tamamlama. Eksik veri için "veri yok" yaz. Kök neden iddia etme, yalnızca kayıtlarda yazan nedeni aktar.
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 1: Kişisel Asistan - Örnek4
Senaryo-3: İnsan Kaynakları - İlan Taslağı Oluşturma
Bir departman yetkilisi, bir Kalite Mühendisi işe alımı için ilan taslağı oluşturmak istiyor.
Komut Örneği
Komut1: Otomotiv yan sanayinde çalışan bir üretici için "Kalite Mühendisi" ilan taslağı yaz. Gereklilikler: IATF 16949 bilgisi, PPAP ve APQP deneyimi, İngilizce, üretim ortamında en az üç yıl. Sade, abartısız bir dil kullan ve ayrımcı ifade içermesin.
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 1: Kişisel Asistan - Örnek4
Senaryo-3: İnsan Kaynakları - Başvuru Öndeğerlendirme (Uyarı: EU AI Act)
Komut2: Bir işe alım sürecinde başvuruları yapılandıran bir asistansın. Görevin aday değerlendirmek veya sıralamak değil, ilan kriterleriyle karşılaştırmalı bir özet hazırlamaktır.
Sana ilan metnini ve bir başvuruyu veriyorum. İlandaki her kriter için tek satır üret:
kriter | başvuruda belirtilen kanıt | durum (belirtilmiş / belirtilmemiş)Kurallar:
- Puan, yüzde, sıralama veya uygunluk notu üretme.
- "Uygun", "uygun değil", "güçlü aday" gibi yargı ifadeleri kullanma.
- Yaş, cinsiyet, uyruk, medeni hâl, doğum yeri, sağlık durumu, askerlik durumu ve fotoğrafa dair hiçbir bilgiyi çıktıya taşıma ve değerlendirmeye dâhil etme.
- Başvuruda yazmayan hiçbir deneyimi çıkarım yoluyla ekleme. Yazmıyorsa "belirtilmemiş" yaz.
- Sonuna, karar verici için sorulması gereken açıklayıcı soruları ekle.
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 1: Kişisel Asistan
Tek kişi. Genel model. Kamuya açık bilgi.
Nelerin önünü açar
- Hız ve ilk taslaklar
- Fikir üretimi ve beyin fırtınası
- Kişisel öğrenmeyi hızlandırma
Başlıca risk
- Kamuya açık araçlara veri sızıntısı
- Doğrulanmamış çıktılara aşırı bağımlılık
- Kalite kontrolü olmayan bireysel kullanımda halüsinasyon
Kapsam
Tek birey
Veri
Yalnızca kamuya açık bilgi
Model
Hazır, genel amaçlı
Yaratılan Değer
Bireysel,
Sınırlı paylaşım
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 2: Kurumsal Bellek
Birçok kişi. Sizin modeliniz. Sizin içeriğiniz.
"Yapay zeka çok şey bilir" → "Yapay zeka bizim bildiklerimizi bilir."
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 2: Kurumsal Bellek
Senaryo-1: Satınalma - Tedarikçi Sözleşmesi İncelemesi
Bir yetkilinin yeni bir tedarikçi sözleşmesini incelemesi gerekiyor. Manuel inceleme yerine, yetkili YZ'nin Kurumsal Belleğini kullanabilir ve sözleşmeyi şirketin hali hazırdaki dokümanları ile karşılaştırabilir.
Komut
"Bu tedarikçi sözleşmesini iç politikalarımıza karşı uyumluluk riskleri açısından incele ve eksik maddeleri ya da çelişen terimleri belirle."
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 2: Kurumsal Bellek
Senaryo-2: ARGE - IP Öncesi Teknik Çizim İncelenmesi
Arge Departmanında bir yetkili, bir teknik çizimin farklarını anlamak ve daha önce yapılan çizimlerle karşılaştırmak istiyor.
Öncelikle giriş yetkisi olan kurumsal bellekteki benzer çizimleri bulmak istiyor.
Komut
"Mil çapı 20-24 mm, konik 1:8, merkez mesafesi 180-190 mm olan geçmiş parçalar hangileri?"
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 2: Kurumsal Bellek
Ne sağlar
Kurumsal bellek sorgulanabilir hale gelir. Kurumdan ayrılan çalışanlarla birlikte giden örtük bilgi artık kaybolmaz.
Başlıca riskler
- İzin hataları — yanlış kişiler yanlış içeriklere erişir
- Kaynak bütünlüğü — hatalı girdi, güvenli yanıtlar üretir
- Güncelliğini yitirmiş içerik — model eski belgelerden yanıt verir
- Kötü girdilerden gelen güvenli yanıtlar
Kapsam
Ekip/Fonksiyonel
Veri
Dahili ve özel
Model
Alana özgü (fine-tuned)
Yaratılan Değer
Kurumsal
Paylaşıma açık
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 3: Kolektif Beceriler
Tekrarlanabilir yetenek. Kodlanmış. Yeniden kullanılabilir.
Bir Skill, organizasyonunuzun tekrar tekrar yaptığı ve artık tutarlı bir standartta yapay zeka tarafından gerçekleştirilen iyi tanımlanmış ve enkapsüle edilmiş bir prompt ve referans dokümanlar bütünüdür..
SKILL, kıdemli bir uzman tarafından tam olarak yürütülen uçtan uca iyi tanımlanmış bir sürecin aynı titizlik düzeyinde ve standart bir çıktıyla yakalanıp tekrarlanabilmesini sağlar.
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 3: Kolektif Beceriler
Senaryo-1: Satınalma - Tedarikçi Sözleşmesi İncelenmesi
Bir yetkilinin yeni bir tedarikçi sözleşmesini incelemesi gerekmektedir. Yetkili, sözleşmeyi kontrol etmek için daha önce uzmanlar tarafından yaratılan Skill'i kullanır.
Komut
/tedarikçi-sözleşmesi-kontrolü <gönderilen tedarikçi kontratı>
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 3: Kolektif Beceriler
Senaryo-2: ARGE - IP Öncesi Teknik Çizim İncelenmesi
Arge Departmanında bir yetkili, iki teknik çizim arasındaki farklarını anlamak ve yapay zekanın tek tek ne gibi detaylara bakmasını istediğini yazmak yerine uzmanlar tarafından yazılan 'skill'lerden birini kullanıyor.
Komut
/Teknik-çizim-karşılaştır <Teknik çizim 1> <Teknik çizim 2>
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 3: Kolektif Beceriler
Ne sağlar
- Kalite tabanı yükselir,
- Döngü süresi kısalır,
- Junior personel kıdemli düzeyde çalışır.
Başlıca Risk
- Sessiz kayma: çıktılar bozulabilir
- Tekrarlanabilir çıktılarda kalite kontrolü olmalıdır
- "Doğru görünüyor" ≠ "doğrudur"
Kapsam
Ekip/Fonksiyonel
Veri
Dahili ve tescilli
Model
Alana özgü (fine-tuned)
Yaratılan Değer
Kurumsal
Paylaşıma açık
Standardize edilmiş
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 4: İş Akışları (Workflows)
Roller ve sistemler arasında zincirlenen beceriler.
İş akışları, birden fazla beceriyi mantık, el değiştirme ve insan kontrol noktalarıyla birbirine bağlar. İş akışları, uçtan uca çözümlerdir.
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 4: İş Akışları (Workflows)
Senaryo-1: Satınalma - Tedarikçi Sözleşmesi İncelenmesi
Bir yetkilinin yeni bir tedarikçi sözleşmesini incelemesi gerekmektedir. Yetkili, sözleşmeyi kontrol etmek için
- Sözleşme yetkiliye ulaşır.
- Yapay zeka tedarikçi bilgilerini çıkarır ve doğrular
- Yapay zeka, şirketin diğer sistemlerini kullanarak KYC / risk kontrollerini yürütür.
- Boyut 3'ten beceri: sözleşme incelemesi + taslak değişiklikler hazırlanır.
- Yetkili kişi onaylar / düzenler (kontrol noktası ◆)
- Yapay zeka dahili yazışmaları taslak olarak hazırlar, ERP'de kayıtlar oluşturur, başlangıç toplantısını planlar
- Canlıya geçmeden önce yetkili onayı alır (kontrol noktası ◆)
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 4: İş Akışları (Workflows)
Senaryo-2: ARGE - IP Öncesi Teknik Çizim İncelenmesi
Arge Departmanında bir yetkili, yapay zeka kaullanarak
- yeni bir çizimi daha önce yapılmış bütün çizimlerle karşılaştırır ve
- hangi çizimlerle hangi benzerlikleri olduğuna dair bir rapor hazırlar
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 4: İş Akışları (Workflows)
Ne sağlar
- Yalnızca tek bir kişi için sürecin hızlanması değil, baştan başa iş sürecinin hızlanması sağlanır.
- Yalnızca bireysel verimlilik değil, sürecin dokunduğu bütün takımlarda verimlilik sağlanır.
Başlıca Riskler
- Zincirleme hatalar: önceki bir adımdaki hata sonraki adımlara yayılır
- Belirsiz hesap verebilirlik: çıktının sahibi kim?
- Artık kimsenin tam olarak anlamadığı iş akışları
Kapsam
Ekip/Fonksiyonel
Veri
Dahili
Şirkete özel
Model
Alana özgü (fine-tuned)
Yaratılan Değer
Kurumsal
Standardize edilmiş
Verimlilik
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 5: Otonom Süreçler
Hedef odaklı. Kısıtlar dahilinde kendi kendini yönlendiren.
Yapay Zeka ajanına bir senaryo değil, bir sonuç verilir.
Verilen son hedef nezdinde, yapay zeka planlar, araçları kullanır, uyum sağlar.
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 5: Otonom Süreçler
Örnek: Piyasa İzleme Ajanı
Hedef: "En iyi 3 ürün hattımızı etkileyen fikri mülkiyet haklarına ilişkin herhangi bir mevzuat değişikliği hakkında beni uyar."
Hedef: "Rakiplerimiz yeni bir ürünü ürün kataloglarına yerleştirdiğinde beni uyar."
Ajan:
- kaynakları seçer,
- aramalar yapar,
- konuyla ilgi düzeyini değerlendirir,
- çapraz referanslar oluşturur,
- özeti yazar, durumu derinleştirip derinleştirmemeye karar verir,
- programa göre çalışır,
- yetkililerin yararlı olarak işaretlediklerinden öğrenir.
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Boyut 5: Otonom Süreçler
Ne sağlar
- Düşük maliyetli ve hızlı izleme, sentez ve eskalasyon.
Başlıca Riskler
- Hedef uyumsuzluğu : ajan yanlış şeyi optimize eder
- Zayıf denetim: ne yaptığını anlamak güçtür
- Denetlenmesi zor kararlar
Kapsam
Ekip/Fonksiyonel
Veri
Dahili
Şirkete özel
Model
Alana özgü (fine-tuned)
Yaratılan Değer
Kurumsal
Standardize edilmiş
Verimlilik
Normalde yapılması yüksek maliyetli işlerin tanımlanması
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Güvenlik Kaygıları & Risk Yönetimi
Risk, otonom yönünde artar. Yönetişim de aynı şekilde artmalıdır.
Değer ↑ ve Risk ↑ aynı yönde hareket eder.
Daha yüksek boyutlar, eşit ölçüde daha fazla değer ve daha fazla risk taşır.
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Araçlardan Yetkinliğe
Araçlar değer kaybeder. Yetkinlik büyür.
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Yetenek Artırımının Üç Düzeyi
Bireysel → Ekip → Organizasyon.
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Yetenek Artırımının Üç Düzeyi
Bireysel → Ekip → Organizasyon.
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Ana Çıkarımlar
Yapay zeka dönüşümü, basit kişisel asistanlardan otonom süreçlere kadar beş temel boyutta ilerler. Bu yolculukta değer ve risk el ele artar, yetkinlik artırımı ise bireyselden organizasyonel seviyeye yükselir.
Kişisel Asistan
Bireysel verimlilik artışı
Kurumsal Bellek
Bilgiye erişim ve tutarlılık
Kolektif Beceriler
Otomatikleştirilmiş görevler
İş Akışları
Uçtan uca süreç hızlandırma
Otonom Süreçler
Hedef odaklı, kendi kendini yöneten
- Değer ve Risk Korelasyonu: Yapay zeka uygulamalarında boyut yükseldikçe, yaratılan değerle birlikte güvenlik kaygıları ve riskler de artar.
- Araçlardan Yetkinliğe: Odak noktasını tekil araç kullanımından, bireysel, ekip ve organizasyonel düzeylerde yetkinlik geliştirmeye kaydırmak kalıcı başarı sağlar.
- Ölçeklenebilir Yönetişim: Her bir AI boyutunda artan riskleri yönetmek için uygun kontroller, denetim ve hesap verebilirlik mekanizmaları tesis etmek kritik öneme sahiptir.
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
TEŞEKKÜRLER
Dr. Emine Gokce Phillips
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Yetenek Aracı
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Organizasyonel Yolculuk
Bugünkü oturumun ötesinde yapılandırılmış bir yolun nasıl göründüğü.
1 · Yapay Zeka Olgunluk Değerlendirmesi
Her boyutta gerçekten nerede olunduğu
2 · JTBD Haritalama
Yapılması gereken iş ve problemlerin YZ girişimleriyle eşleştirilmesi
3 · Yapay Zeka Radarı
Portföy görünümü: inşa edilecek, satın alınacak ve özel yaptırılacak olan girişimlerin planlanması
4 · Sektörel Yapay Zeka Planı
Sektörünüz için hedef işletim modeli
5 · AI Canvas & Deep-Dives
Her YZ girişim için değer, veri, risk, sahiplik tanımlanması ve yazılımı
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Pratik Bloğunuza Götürecekleriniz
Sonraki 45 dakika için üç soru:
Kendinizi konumlandırın
Organizasyonunuz gerçekte hangi boyutta — arzuladığınız değil?
Dürüst olun. Çoğu organizasyon 1'dedir, 3'te olduklarını sanır ve sunum yapanlar 5'i hedefler. Cevabınızın kanıtı nedir?
_______________________________________________
_______________________________________________
Bir JTBD seçin
Rolünüzde veya ekibinizde bu çeyrekte güçlendirmenin fark yaratacağı tekrarlanabilir bir iş.
Bir dönüşüm programı değil. Bir iş. Bir çeyrek.
_______________________________________________
_______________________________________________
Güvenlik önlemini tanımlayın
Üretime güvenmeden önce yerinde olmasını istediğiniz tek kontrol nedir?
Bulunduğunuz boyut ve geçmekte olduğunuz boyut için kontroller tasarlayın.
_______________________________________________
_______________________________________________
2026. Dr Emine Phillips. All rights reserved.
Yapay Zeka ile Günlük İşlerin Otomasyonu ve Risk Yönetimi